从选题、检索、建模、实验、写作到展示，把一群 AI 工具从“零散插件”组织成“协同作战系统”。 这不是普通网页，而是一场可以上台直接播放的未来感发布会。
23级数字媒体技术一班
我关注的是一件事：如何把“会做题”升级成“会搭系统、会讲故事、会交付作品”。 这场分享不是只讲工具名单，而是想把我在建模比赛中验证过的 AI 协同方法，真正变成同学们能直接复用的作战套路。
国际赛场景下完成建模、写作与英文表达整合。
国内高压赛制下验证完整题解与团队协同能力。
持续沉淀多模型、多工具、多展示形态的经验。
传统建模不是不会做，而是太容易被“切窗口、找资料、补图表、赶写作”这些重复动作拖垮。 当 AI 开始会规划、会调用工具、会自动串联流程，数学建模的竞争维度就变了。
核心金句：AI 协作不是替代你思考，而是让你的思考能大规模落地。
不是没资料，而是资料太多，没人能在高压比赛里慢慢筛。
关键词设计不成熟，时间都花在“搜到了但不相关”。
脚本、参数、结果图散落各处，回头很难解释为什么这么做。
论文、变量表、图题、摘要反复修改，最后容易风格不统一。
不会协同的工具越多，反而越像把时间切成碎片。
普通聊天式 AI 更像“回答器”，而 Agent 更像“带着工具箱、记忆和执行计划的数字队友”。 它不只会说，更会规划、调用、观察、修正，然后交付结果。
核心金句：聊天模型给你一句答案，Agent 帮你走完整个闭环。
建模比赛本质上就是一个“压缩版科研项目”：需要快速理解题目、检索思路、编码求解、实验验证、写作和展示。 Agent 恰好擅长串联这些跨模态、跨工具、跨阶段的动作。
看清 Agent 的最好方式，不是再听一遍定义，而是看它在科研工作流里究竟替你做了哪些高价值重复劳动。
核心金句：比赛里最值钱的不是多打一百行字，而是让信息自动流动起来。
如果你想从 Transformer、医学 AI、智能体 Agent 这类“山顶目标”出发，反推它到底建立在哪些数学、信号、系统和算法知识之上， 我专门做了一张中文可交互知识大树。
这是一个可以现场互动的小环节。把不同模型拖到你认可的位置，快速形成一张“个人偏好 + 能力判断”的演示榜单。
核心金句：比起泛泛而谈，不如把模型真的排一遍，观点会清楚很多。
小提示：如果想重新开始，点右上角“重置”就会把所有模型放回下方。
n8n 的魅力在于：把“自动化”从抽象概念变成一个个可视化节点。你不需要先成为全栈工程师， 也能把检索、摘要、通知、文档整理和模型调用编排成真正能跑的工作流。
核心金句：低代码不是低能力，而是让更多人能更快把流程接上电。
一个给 Agent 铺轨道的工作流平台。你把“什么时候触发、调用哪些工具、拿到结果后发去哪儿”说清楚，它就可以稳定跑起来。
好 Prompt 不是玄学，而是一份结构清晰的任务书。角色、任务、输入、约束、输出格式、评价标准越明确，AI 越像靠谱队友。
核心金句：Prompt 不是许愿池，而是高质量结果的接口设计。
Vibe Coding 的重点不是“让 AI 乱写代码”，而是把问题、数据、实验目标讲清楚， 然后让 AI 在正确上下文里快速产出可改、可跑、可复验的脚本和页面。
核心金句：需求 → 代码 → 图表 → 报告，真正快起来的是这一整条链。
让 AI 参与编码，最适合用在“框架搭建、重复样板、快速试验、展示包装”这些对速度极其敏感的环节。
面对一题建模题，最可怕的不是不会写代码，而是不知道从哪开始。GPT 的真正价值， 是把一个模糊问题拆成清晰路线，让你更快进入有效探索区。
核心金句：先用 GPT 把问题问对，再让其他工具把答案做深。
先把题拆开，你才知道每一步该问什么 AI。
当你需要同时理解长论文、整合多份材料、对照不同文档时，长上下文就非常关键。 当你需要把抽象方法变成高颜值海报、封面、示意图和答辩主视觉时，多模态创作开始接管舞台。
核心金句：长文理解决定你吃进去多少，多模态决定你讲出来有多强。
适合处理长篇论文、赛题附件、参考资料合集、会议记录、历史版本笔记，再统一压缩成可用结论。
当你需要“让观众一眼理解你的模型结构”，高质量图像生成工具会极大提高展示完成度。
可以把 OpenClaw 理解成一类更强调“自动执行、任务分解、工具联动”的 Agent 平台。 它的价值在于：让 AI 不止给建议，而是把计划推进成真实动作。
核心金句：当 AI 能操作工具、跨应用搬运结果时，真正的工作流才开始成立。
它适合那些“要真的做事”的环节：定时任务、跨工具搬运、文件整理、消息同步、自动跟踪。
自动抓新内容、整理摘要、更新知识库。
把“我要做题”拆成可执行动作与检查点。
搜索、文件、消息、脚本、日历结果互相流动。
把固定例行工作交给 Agent，自己保留判断权。
真正强的不是某一个工具，而是把记录、协作、版本控制、展示和自动化合成一个“作战指挥中心”。
核心金句：单点提效只能快一点，工作流联动才能直接换一个量级。
题目、资料、代码、图表、展示在同一张指挥图上流动。
这一页是整场演讲的核心。不要把 AI 当成一个个零散按钮，而要把它们看作每一环都能接棒的作战体系。
核心金句：真正厉害的人，不是只会问 AI，而是会编排 AI。
数学建模比赛已经不是单点工具竞争，而是 AI 工作流竞争。 真正厉害的人，不是只会问 AI，而是能把多 Agent、多工具、多模态编排成一个稳定、快速、能交付的系统。
从“单工具提效”走向“多 Agent 协同”，你的优势会从个人速度升级为系统战斗力。
全自动生成论文 Agent，扫码加 V 获取。
请按照年级-专业-姓名备注
