AI 应用领域
最上层是现实任务与行业应用，代表你最终想解决的问题。
深度学习算法
这一层是模型与学习机制，决定 AI 系统究竟如何表示、训练和生成。
计算机硬件与系统
这一层回答“模型为什么能跑起来、为什么会快或慢、为什么能部署”。
物理与信号
这一层负责把真实世界的连续现象变成可分析、可离散、可计算的对象。
数学基础
最底层是形式化语言与推理工具，决定你能否真正吃透上层知识。
提示：现在图谱就是主舞台。直接拖动画布、缩放视角；面板都可以拖走或缩小。
知识树工作台
搜索、筛选、重置与路径控制都浮在图谱之上。
自顶向下学习法知识大树
先看山顶，再反推山路
点击任何高层目标，系统会递归找出它所依赖的所有前置知识，并给出一条从数学基础一路走到应用目标的推荐学习顺序。
按层筛选
可以只看某一层，也可以结合“仅查看当前学习路径”观察依赖闭包。
当前可见节点 60 / 60默认支持拖拽画布、缩放和自动居中当前聚焦：智能体 Agent 与工具调用
节点详情
可拖拽、可折叠；需要时把它挪开，图谱就能整屏操作。