孟任巍
研究与工程的交叉探索者
我关注 AI 系统、产品工程与信息设计的融合，擅长把研究思路转化为清晰的产品体验。
技能
Research
LLM SystemsRetrievalEvaluation
Engineering
Next.jsTypeScriptPythonMLOps
Design
Product StrategyInformation ArchitectureData Visualization
时间线
2023-09
数理基础与编程训练
系统构建高等数学、线性代数、概率统计等数理基础，并同步完成编程入门训练，建立计算思维与工程学习框架。
2024-03
计算机进阶课程与全栈能力启蒙
深入学习数据结构、计算机系统等核心课程，并开始系统掌握 Java 后端开发与 HTML / CSS / JavaScript 前端技术，形成完整的软件开发认知。
2024-09
进入医学影像与计算机视觉研究
加入课题组，围绕“冠状脉 CTA 伪影降噪”开展研究，聚焦医学影像处理、视觉建模与实际科研问题的结合。
2024-12
软件漏洞检测方向探索
转向软件安全研究，围绕漏洞检测算法开展改进工作，关注代码表示、缺陷模式建模与检测性能优化。
2025-03
LLM 系统与 Agent 架构深入研究
深入研究大语言模型架构与应用系统设计，重点关注 RAG、推理链优化、Agent 工作流编排与可落地智能体系统实现。
2025-09
前后端工程体系与分布式架构强化
进一步掌握 React、FastAPI 等现代前后端技术栈，并扩展到微服务、分布式系统与工程化架构设计，提升复杂系统构建能力。
2025-09
脑机接口与 AIGC 鉴伪研究拓展
在 EEG 脑机接口方向持续深入，同时关注 AIGC 内容鉴伪与多模态智能安全问题，推进研究议题向前沿交叉领域延展。