孟任巍

科研项目

精选科研

2025年9月1日Ongoing
可解释创新引擎:把RAG从“找证据”升级到“造方法”

用“方法节点 + 双树索引 + 策略合成 + 验证剪枝”的Agent-RAG框架,把创新过程变成可追溯、可调控、可验证的闭环。

RAGAgentKnowledge GraphHierarchical RetrievalExplainabilityVerificationScientific Discovery
2025年9月1日Ongoing
Group Resonance Network:让 EEG 情绪识别学会“听见群体”

一种面向跨被试 EEG 情绪识别的群体建模框架:将个体脑电表征、可学习群体原型与多被试共振建模结合起来,以提升跨被试泛化能力。

EEG情绪识别情感计算跨被试原型学习神经同步PLVCoherenceTransformer可解释性
2025年9月1日Ongoing
VulnAgent-X:把漏洞检测从“一次性判断”升级为“可验证的多Agent审计工作流”

提出分层Agent漏洞检测框架:风险筛查→上下文扩展→多专家协作→动态验证→证据融合,让漏洞检测更可靠、更可解释、误报更低。

SecurityVulnerability DetectionAgentLLMCode IntelligenceRepository-levelVerificationExplainability