全栈开发工程师
覆盖前后端开发、接口设计、部署与性能优化。
前端工程82%
后端工程91%
工程化与部署71%
Vue 3React 19Next.jsNext.js Server ActionsTypeScriptTailwind CSSPrismaPostgreSQLVercelNode.jsSpring BootMyBatisRedisDocker
这里是我的学术背景与本科阶段经历。
覆盖前后端开发、接口设计、部署与性能优化。
通过数据清洗、建模与可视化输出可执行结论。
专注机器学习、深度学习、LLM、计算机视觉与智能系统开发,覆盖数据处理、模型训练与推理部署。
围绕四条研究主线持续推进,从方法到系统落地。
计算机视觉
LLM
脑机接口
深度学习与机器学习
音乐人
Code + Music
我是一个鼓手,平时也弹吉他、钢琴,也会作曲。

我的器材 / 擅长
音乐和编程都需要节奏感、结构感与长期练习。
音乐组件
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音乐标签
用“方法节点 + 双树索引 + 策略合成 + 验证剪枝”的Agent-RAG框架,把创新过程变成可追溯、可调控、可验证的闭环。
一种面向跨被试 EEG 情绪识别的群体建模框架:将个体脑电表征、可学习群体原型与多被试共振建模结合起来,以提升跨被试泛化能力。
提出分层Agent漏洞检测框架:风险筛查→上下文扩展→多专家协作→动态验证→证据融合,让漏洞检测更可靠、更可解释、误报更低。
一个围绕宠物声音理解、多模态分析与数据闭环构建的 AI 产品项目,涵盖数据标注平台、用户侧 App、Agent 工作流、RAG 检索增强与商业化设计。
从工程视角梳理 Agent、RAG、Tool、Skill 的关系,以及下一代 AI 系统为何更像操作系统。
关于
我喜欢把抽象问题拆解成可执行的系统与界面,连接论文洞察与真实产品。
关于我