PUB-01审稿中
Normal Fréchet Drift: A Geometric Measure for Detecting Off-Manifold Deviation in Generative Models
Renwei Meng*, Yansen Han*, Tao Lin
共同一作，贡献相同
International Conference on Learning Representations (ICLR), 2027
科研成果
Publications
9 篇论文围绕可信生成式 AI、可靠大模型、神经认知智能与多模态检测展开的论文工作。
PUB-02审稿中
MORPH: Bi-Temporal Online Reinforcement Learning for Structure-Aware Music Flow Matching
Renwei Meng
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2027
PUB-03已接收
Know2Guess: A Contamination-Aware Multi-Zone Benchmark for Knowledge-Boundary Evaluation in Large Language Models
Renwei Meng, Bowen Zhang, Jian Wang, et al.
International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2026
查看论文PUB-04已接收
Conditional Riemannian Adaptive Flow Transport for Cross-Subject EEG Decoding
Renwei Meng, Hongyi Zhang
23rd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI), 2026
PUB-05已接收
Group Resonance Network (GRN) for Cross-Subject EEG Emotion Recognition
Renwei Meng
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 2026
查看论文PUB-06已接收
S-AODP++: Structure-Aware AOI-Guided Scanpath Attention for AI-Generated Image Identification
Jingming Wang*, Renwei Meng*, Yunjie Si*
共同一作，贡献相同
28th ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICMI), 2026
查看论文PUB-07预印本
Explainable Innovation Engine: Dual-Tree Agent-RAG with Methods-as-Nodes and Verifiable Write-Back
Renwei Meng
arXiv preprint, 2026
查看论文PUB-08审稿中
Breaking the Support Barrier in RLVR: A Fork-Conditional Reachability Criterion for Reliable Boundary Expansion
Renwei Meng
18th Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2026
PUB-09审稿中
VulnAgent-R2: Evidence-Calibrated Multi-Agent Auditing for Repository-Level Vulnerability Detection
Renwei Meng*, Haoyi Wu*, Jingming Wang*
共同一作，贡献相同
18th Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2026
查看论文我的教育经历
这里是我的学术背景与本科阶段经历。
我做什么？
全栈开发工程师
覆盖前后端开发、接口设计、部署与性能优化。
前端工程82%
后端工程91%
工程化与部署71%
Vue 3React 19Next.jsNext.js Server ActionsTypeScriptTailwind CSSPrismaPostgreSQLVercelNode.jsSpring BootMyBatisRedisDocker
数据分析师
通过数据清洗、建模与可视化输出可执行结论。
统计分析88%
数据可视化85%
实验设计81%
PythonPandasSQLSnowflakeMetricQLRScikit-learnTableauPower BI
人工智能工程
专注机器学习、深度学习、LLM、计算机视觉与智能系统开发，覆盖数据处理、模型训练与推理部署。
深度学习87%
计算机视觉83%
LLM92%
机器学习80%
Agent开发70%
PythonPyTorchOpenCVTransformersLangGraphLangChainvLLMPineconeCUDA
科研工作者
围绕四条研究主线持续推进，从方法到系统落地。
计算机视觉
LLM
脑机接口
深度学习与机器学习
研究与工程并行推进
音乐人
Code + Music
我是一个鼓手，平时也弹吉他、钢琴，也会作曲。
Band
我的器材 / 擅长
DrumsGuitarPianoCompositionMusic Production
音乐和编程都需要节奏感、结构感与长期练习。
音乐组件
Studio Groove
00:0000:00
点击黑胶开始播放
音乐标签
RockFunkIndieAmbient
精选科研
查看全部2025年9月1日Ongoing
可解释创新引擎：把RAG从“找证据”升级到“造方法”用“方法节点 + 双树索引 + 策略合成 + 验证剪枝”的Agent-RAG框架，把创新过程变成可追溯、可调控、可验证的闭环。
RAGAgentKnowledge GraphHierarchical RetrievalExplainabilityVerificationScientific Discovery
2025年9月1日Ongoing
Group Resonance Network：让 EEG 情绪识别学会“听见群体”一种面向跨被试 EEG 情绪识别的群体建模框架：将个体脑电表征、可学习群体原型与多被试共振建模结合起来，以提升跨被试泛化能力。
EEG情绪识别情感计算跨被试原型学习神经同步PLVCoherenceTransformer可解释性
2025年9月1日Ongoing
VulnAgent-X：把漏洞检测从“一次性判断”升级为“可验证的多Agent审计工作流”提出分层Agent漏洞检测框架：风险筛查→上下文扩展→多专家协作→动态验证→证据融合，让漏洞检测更可靠、更可解释、误报更低。
SecurityVulnerability DetectionAgentLLMCode IntelligenceRepository-levelVerificationExplainability
精选工程项目
查看全部
Featured ResearchCORTEX / CORTEX-LOOP
CORTEX：蒸馏人类认知过程
进入自动运行的认知实验现场：单被试 EEG、实时测试题与可解释神经指标同步呈现。继续探索 RELAY 与脑–AI 学习闭环。
进入交互研究网站 · 中 / EN
2025年3月1日Ongoing
PetLingo AI：宠物语言理解与数据标注平台一个围绕宠物声音理解、多模态分析与数据闭环构建的 AI 产品项目，涵盖数据标注平台、用户侧 App、Agent 工作流、RAG 检索增强与商业化设计。
Next.jsTypeScriptReact NativeFastAPISpring BootLangGraphLlamaIndexPostgreSQLRedisPinecone
最新文章
查看全部2026年5月7日
专题教程一个面向计算机图形学复习的交互式算法实验室，支持 DDA、Bresenham、圆、多边形扫描线、区域填充、字符与 OpenGL 图元模式可视化。
TutorialComputer GraphicsRasterization
TutorialAIMath Modeling
科研转化产品化创新技术商业化创业
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研究导向的实践者，专注把复杂变清晰。
我喜欢把抽象问题拆解成可执行的系统与界面，连接论文洞察与真实产品。
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