孟任巍

作品集

孟任巍

用研究的方法,做可落地的产品。

我关注 AI、系统与产品交叉的机会,把好奇转化为清晰的工具与体验。

孟任巍

孟任巍

我的教育经历

这里是我的学术背景与本科阶段经历。

我做什么?

全栈开发工程师

覆盖前后端开发、接口设计、部署与性能优化。

前端工程82%
后端工程91%
工程化与部署71%
Vue 3React 19Next.jsNext.js Server ActionsTypeScriptTailwind CSSPrismaPostgreSQLVercelNode.jsSpring BootMyBatisRedisDocker

数据分析师

通过数据清洗、建模与可视化输出可执行结论。

统计分析88%
数据可视化85%
实验设计81%
PythonPandasSQLSnowflakeMetricQLRScikit-learnTableauPower BI

人工智能工程

专注机器学习、深度学习、LLM、计算机视觉与智能系统开发,覆盖数据处理、模型训练与推理部署。

深度学习87%
计算机视觉83%
LLM92%
机器学习80%
Agent开发70%
PythonPyTorchOpenCVTransformersLangGraphLangChainvLLMPineconeCUDA

科研工作者

围绕四条研究主线持续推进,从方法到系统落地。

计算机视觉

LLM

脑机接口

深度学习与机器学习

研究与工程并行推进

音乐人

Code + Music

我是一个鼓手,平时也弹吉他、钢琴,也会作曲。

Band
band

我的器材 / 擅长

DrumsGuitarPianoCompositionMusic Production

音乐和编程都需要节奏感、结构感与长期练习。

音乐组件

Studio Groove

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音乐标签

RockFunkIndieAmbient

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RAGAgentKnowledge GraphHierarchical RetrievalExplainabilityVerificationScientific Discovery
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EEG情绪识别情感计算跨被试原型学习神经同步PLVCoherenceTransformer可解释性
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SecurityVulnerability DetectionAgentLLMCode IntelligenceRepository-levelVerificationExplainability

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2025年3月1日Ongoing
PetLingo AI:宠物语言理解与数据标注平台

一个围绕宠物声音理解、多模态分析与数据闭环构建的 AI 产品项目,涵盖数据标注平台、用户侧 App、Agent 工作流、RAG 检索增强与商业化设计。

Next.jsTypeScriptReact NativeFastAPISpring BootLangGraphLlamaIndexPostgreSQLRedisPinecone

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2026年3月26日
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AI 教程:数学建模与智能方法实战指南

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2026年3月13日
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科研成果并不会自动变成产品。真正的转化,发生在你把技术优势翻译成用户价值、工程可靠性、商业路径和组织能力的时候。

科研转化产品化创新技术商业化创业
2026年3月5日
当大模型学会干活:聊聊 Agent、Skill、RAG 和下一代 AI 架构

从工程视角梳理 Agent、RAG、Tool、Skill 的关系,以及下一代 AI 系统为何更像操作系统。

AgentRAGSkillAI ArchitectureLLM

关于

研究导向的实践者,专注把复杂变清晰。

我喜欢把抽象问题拆解成可执行的系统与界面,连接论文洞察与真实产品。

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