09THE RESEARCH / OPEN QUESTIONS
CORTEX 研究如何将任务相关、跨人稳定且可验证的认知结构，转移到 AI 的中间计算中。闭环是下一步，而不是预设的结论。
先蒸馏已有的认知轨迹，再主动寻找最值得蒸馏的认知轨迹。目标不是把人类永远放在模型之上，而是建立可解释、可验证、允许拒绝更新的认知传输基础设施。
风险校准的人类神经轨迹蒸馏 · 作者修订稿
论文全文 · PDF统计理论、路径兼容校准、独立风险审计与完整协议
补充材料 · PDF理论推导、任务路线、实验阶梯与治理框架
研究计划 · Markdown验证状态机、去偏、哨兵与回滚；不作实证结论。
只改变题目选择，学生冻结，会话后离线训练。
固定题序，仅更新小型适配器，隔离稳定性。
主动选题与在线更新结合，接受独立晋升审计。
比较群体优先、个体优先和分层隐私聚合。
检验认知算子是否在新任务中减少人类试次。
对认知蒸馏、可解释 AI 或闭环实验感兴趣，欢迎联系。