跳到内容CORTEX.HUMAN → INTELLIGENCE 智能的下一课，
THE CORTEX PRINCIPLE 一个可靠的起点。
人类认知 × 下一代智能
智能的下一课，
在人类认知
深处。
我们早已教会 AI 学习人类的答案。现在，向前一步：学习答案形成之前的注意、推理与决策。
从人类输出，到可验证的认知结构。
FIG. 01认知计算的另一种视角
人类认知流形注意 / 关系 / 决策
AI 潜在状态可对齐的中间计算
概念可视化拖动旋转 · 程序化点云
不止学会回答。 学习回答如何发生。
01 / DEPTH OF SUPERVISION
监督，可以更深入。
拖动刻度，探索五种学习信号。越深入，信息、成本与责任也随之改变。
03 / PROCESS
认知过程
沿着注意、证据和冲突的时间轨迹，探索产生答案之前的中间计算。
HUMAN
RELAY可信认知教师
AI
02 / FROM STATIC TO ACTIVE
一个可靠的起点。
一个会提问的未来。
RELAY 先将固定的脑轨迹转化为风险校准的视觉推理教师。CORTEX-Loop 进一步探索：如果 AI 能主动选择最值得向人学习的内容，会怎样？
03 / BEYOND A SINGLE TASK
同一种范式，新的边界。
认知结构不会止步于一道推理题。走进三个不同的交互实验。
CORTEX 蒸馏认知计算。